#

ขอเรียนเชิญนักศึกษา คณาจารย์ นักวิจัย และผู้สนใจ เข้าร่วมรับฟังการบรรยายพิเศษในหัวข้อ Beyond the Lab: Reality Meets Edge and Embedded Intelligence

09 September 2026

โดย Professor Petteri Nurmi 
Professor of Computer Science 
University of Helsinki, Finland 

 

วันพุธที่ 16 กันยายน 2569 เวลา 10:30 - 11:30 น.

ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่

 

 

 

 

การบรรยายครั้งนี้จะนำเสนอความท้าทายของการนำ AI ไปใช้งานบนอุปกรณ์สมองกลฝังตัวและ Edge Hardware ในสภาพแวดล้อมจริง ซึ่งมักมีข้อจำกัดด้านข้อมูล ฮาร์ดแวร์ การเชื่อมต่อ และสภาพแวดล้อมที่ไม่แน่นอน โดยเฉพาะการประยุกต์ใช้ในพื้นที่ห่างไกลและสภาพแวดล้อมทางทะเล 

Professor Nurmi จะนำเสนอตัวอย่างงานวิจัยและแนวทางการพัฒนาระบบ Edge AI ที่มีความทนทานและสามารถทำงานได้จริงนอกห้องปฏิบัติการ รวมถึงแนะนำโครงการด้านการศึกษาแบบเปิดที่ช่วยเตรียมความพร้อมให้นักศึกษาสามารถพัฒนาเทคโนโลยี Embedded AI และ Internet of Things สำหรับการใช้งานจริง 

รวมถึงมีการแนะนำ University of Helsinki สภาพแวดล้อมด้านการวิจัยทางเทคโนโลยีสารสนเทศน์ ตลอดจนหลักสูตรระดับบัณฑิตศึกษาด้าน Computer Science สำหรับผู้ที่สนใจศึกษาต่ออีกด้วย 

 

Artificial intelligence is increasingly moving from central servers directly onto embedded devices and edge hardware to reduce latency, protect privacy, and function without constant connectivity. While modern models run surprisingly well on tiny chips for specific tasks, putting them into the physical world exposes harsh operational realities. Labeled data is scarce, hardware is fragmented, and models that excel on standard benchmarks frequently degrade in real-world conditions. These challenges compound dramatically in remote, hostile environments like open water and marine monitoring, where physical conditions rapidly break basic assumptions. 

This talk examines why physical environments break edge AI systems, outlines the core drivers behind deploying intelligence at the edge, and demonstrates concrete methods developed in our lab to overcome these deployment barriers. Drawing on recent research from our lab, the discussion charts practical paths toward resilient edge systems, alongside open educational initiatives designed to train students to build intelligence that survives outside the lab. The session concludes with a brief introduction to the University of Helsinki and its computing research environment. 

 

เกี่ยวกับวิทยากร 

Petteri Nurmi is a Professor of Computer Science at the University of Helsinki, where he focuses on the intersection of embedded AI and the Internet of Things to address environmental and sustainability challenges, as well as the operational constraints that emerge in real-world deployments. He has authored nearly 200 research articles and coordinates an MSCA Doctoral Network bridging marine science, AI, and IoT. His work has been recognized with an ACM SenSys Test-of-Time Award, alongside patents and commercial deployments resulting from his lab's research. He is actively involved in organizing flagship community venues, including serving as General Chair for ACM MobiSys, track chair for The Web Conference, and treasurer for ACM UbiComp. He also develops widely used open educational platforms, including an open MOOC on the Internet of Things. 

 

ลงทะเบียนเข้าร่วมการบรรยายได้ที่ https://forms.gle/e77xFnrXyUwk9FCL9